Bulls Moving Average Xb

Statistische Qualitätskontrolle in Hämatologie-Analysatoren Die statistische Qualitätskontrolle, die in Hämatologie-Analysatoren durchgeführt wird, hat viele wichtige Unterschiede von den entsprechenden Techniken in den klinisch-chemischen Analysatoren. Diese Unterschiede sind auf Gründe wie die hohe Stabilität der Zytometrie-Technologie, die kleine biologische Variation einiger Hämatologie-Parameter, die großen Reagenzfläschchen und die geringe Zeitdauer der Hämatologie-Kontrollen zurückzuführen. Wegen der oben genannten Gründe, die Levey-Jennings Diagramme in Hämatologie-Analysatoren unterscheiden sich von entsprechenden Charts in der klinischen Chemie. Zum Beispiel haben die Hämatologie Levey-Jennings Diagramme nur drei Linien (obere und untere Grenzen und zentrale Linie). Der Grund dafür ist, dass diese Levey-Jennings-Diagramme nicht statistisch aus einer normalen Verteilung der bisherigen Qualitätskontrolldaten erstellt werden, was aufgrund der sehr kleinen Variation der hämatologischen Qualitätskontrollwerte nicht möglich ist. In Hämatologie-Analysatoren gelten die oberen und unteren Grenzwerte als Grenzwerte für die industrielle Qualitätskontrolle. Die kleine biologische Variation vieler Hämatologieparameter machte viele Forscher zu etablierten Methoden der Qualitätskontrolle, die nur auf den Ergebnissen der Patienten basierten. Solche geeigneten Parameter sind die Erythrozytenindizes (MCV, MCHC, MCV) mit der kleineren biologischen Variation (nicht nur wegen der Biologie, sondern vor allem der hämatologischen Analysentechnik). Diese Attribute von ihnen inspiriert Brian Bull (ein amerikanischer Hämatologe), um eine neue Qualitätskontrolle Methode weithin als Bulls-Algorithmus bekannt zu etablieren. Bulls-Algorithmus (auch bekannt als Methode) erkennt systematische Fehler in MCV, MCHC und MCV und folglich in HgB, Hct und RBC. Seine Methode ist eine Art gleitender Durchschnitt. Ihre Hauptidee ist es, den Mittelwert der letzten zwanzig Patientenwerte, darunter auch den Mittelwert der Charge der letzten zwanzig Werte, abzuschätzen. Der Algorithmus selbst ist eine ziemlich komplizierte Gleichung, die die Ausreißer eliminiert und den gleitenden Durchschnitt der letzten zwanzig Werte schätzt. Stier-Algorithmus hat sich als sehr effektiv bei der Erkennung kleiner systematischer Fehler (fast 1) nicht nur in Erythrozyten-Indizes, sondern auch in fast allen Hämatologie-Parameter. Es verwendet alle Patienten Daten ohne Ausnahme. Die letzte Tatsache machte Bulls-Algorithmus die billigste Qualitätskontrolle Methode in der Labormedizin. Hämatologie Qualitätskontrolle Proben dauern nur 20 30 Tage und sind sehr teuer, wenn auf der anderen Seite Vollblutproben im Kühlschrank für 24 Stunden stabil sind. Diese Tatsachen führten einige Forscher dazu, Methoden zu finden, die auf der wiederholten Analyse von Patientenproben beruhen. Diese Verfahren sind als zurückbehaltene Patientenproben bekannt. Im Jahr 1988 Cembrowski (kanadische klinische Chemiker) etabliert die effektivsten Patientendaten Patient Methode. Es basierte auf der wiederholten Analyse der gleichen Patientenproben zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen. Seine Methode ist bekannt als m n lim. - Lim steht für die Qualitätskontrollgrenze. Sie ist gleich dem Doppelten der Standardabweichung der repetitiven Analyse (2 x SD). - n steht für die Anzahl der Patienten, die zweimal analysiert werden. - m steht für den Anteil der n Anzahl der Proben, der außerhalb der Grenzwerte (lim) liegen darf. Statistische Simulationen von Cembrowski bewiesen die Wirksamkeit seiner Methode. Ihm zufolge ist die beste Kombination von m, n und lim 2, 3, 2 oder 2 3 2s. Abschließend stehen drei verschiedene Methoden zur Verfügung, um die analytischen Fehler im hämatologischen Labor nachzuweisen. Levey-Jennings erkennt systematische und zufällige Fehler. Im Gegenteil, Bulls-Algorithmus und behalten Patientenproben entdecken nur systematische Fehler, aber sie haben den Vorteil der niedrigen Kosten. Labor kann die beste Kombination der drei wählen. T 949955949965964945943945 949957951956941961969963951. 922965961953945954942 921945957959965945961943959965 20, 2013Top des Bereichs Zellzähler für mittelgroße Laboratorien 22 Parameter, 2 Scatterdigramme und 2 Histogramme Kurze Probendetektions Proprietary Lasertechnologie, 5-teilig WBC-Differential-Impedanz-Technologie für die Zell Stand der Technik patenThrombozytenZählung Zählen Technik 80 Proben pro Probengröße Flexibilität Stunde erfüllt eine breite Palette von End-Anforderungen der Nutzer WBC, Lymp, Neut, Mono, Eos, Baso, Lymp, Neut, Mono, Eos, Baso, RBC, Hgb, Hct, MCV, MCH, MCHC, RDW, PLT, MPV, Pct, PDW (-. USA für die Forschung nur) das System zeigt auch: 2 x WBC Scatterdigramme, PLT-Histogramm, RBC-Histogramm Scientific Prinzip: Mehrdimensionale optische Streuung unter Verwendung von stabilen Laserdioden-Lichtquelle, um die Messung zu optimieren von WBC-Differential elektrische Widerstand zum Zählen (WBC, RBC, PLT) und Dimensionierung (PLT, RBC) Optische Absorption von Cyanmethämoglobin für Hämoglobin-Messung (es gibt auch eine optionale Zyanid-freie Reagens). Volle CBC mit 5-teiligem Differential in weniger als einer Minute. Probenvolumen: Blutproben müssen in EDTA-Röhrchen gesammelt werden. Je nachdem, wie die 2280 betrieben wird, benötigt das System: Direct-Modus Probensparmodus Automatische Sampler 180 & mgr; l Vollblut 80 & mgr; l Vollblut 180 & mgr; l Vollblut Eine optionale 30 Position Autosampler zur Verfügung steht. Der Autosampler mischt, liest den Barcode, pierciert die Schlauchkappe und saugt die Probe automatisch an. Hochpräzises keramisches Scherventil und computergesteuerter Verdünnungsspender. Automatische Spülung innerhalb und außerhalb der Probensonde verhindert Verschleppung und reduziert das Risiko der Übertragung von Blut übertragbaren Erreger an die Betreiber. Laserdioden-Durchflusszytometer mit drei Festkörpersensoren und einem PMT-Rohr für WBC-Differential. 100 Mikrometer dia x 75 Mikrometer Länge